集成

本章将介绍GPUPixel在各个系统的集成方法，最新编译好的各个平台库可以从这里下载

iOS & MacOS

iOS 和 MacOS库的链接形式相同，放到一块来讲

添加依赖

将gpupixel和vnn库拷贝到你的工程目录

iOS

├── gpupixel.framework
├── vnn_core_ios.framework
├── vnn_face_ios.framework
└── vnn_kit_ios.framework

MacOS

├── gpupixel.framework
├── vnn_core_osx.framework
├── vnn_face_osx.framework
└── vnn_kit_osx.framework

选择工程 -> Targets -> Build Phases -> Link Binary With Libraries

点击左下角的 + 号添加如上面的依赖，CoreMedia.framework 和 AVFoundation.framework 为系统库，提供相机采集等能力，添加完后情况如下图

Framework 查找路径

选择工程 -> Targets -> Build Settings -> Search Paths -> Framework Search Paths, 将 gpupixel和vnn库存放路径填入

嵌入Framework

选择工程 -> Targets -> General -> Frameworks, Libraries, and Embeded Content

将gpupixel和vnn等库设置为 Embed & Sign, 系统库选择Do Not Embed, 如下

Objective-C 调用

由于GPUPixel采用C++编写，OC要调用C++需要将OC源文件拓展名由 .m 改为 .mm，这样就可以实现 OC和C++混编。

GPUPixel对外所有的头文件都包含在 gpupixel.h中，只要引入

#import <gpupixel/gpupixel.h>

即可调用所有方法，详细库方法调用参考这里

Swift 调用

Swift 5.9 之后可以直接与C++交互，也是通过桥接头文件的方式，省去了OC在中间转一道，可以参考这篇文章 或 Swift 官方文档Mixing Swift and C++

Android

下载最新 gpupixel-release.aar, 放入安卓工程下，如 libs 目录

在 gradle 中添加依赖

dependencies {
    implementation files('libs/gpupixel-release.aar')
}

然后 sync 一下工程即可，参考 Android Demo

参考文章：Android 导入AAR包

Windows

Linux